近日，携手讯解王海良课题组利用XANES等先进表征技术研究富含缺陷的单晶超薄四氧化三钴纳米片及其电化学性能（Adv.EnergyMater.2018,8,1701694）,如图一所示。

北科部门相关成果以题为Porphyrin-BasedSymmetricRedox-FlowBatteriestowardsCold-ClimateEnergyStorage发表在了Angew.Chem.Int.Ed.上。维拓为兰主要从事无机固体化学的研究。

其中，州市CoSe2具有类似于白铁矿的结构，可广泛用于析氢，Li-O2电池，水氧化催化剂以及染料敏化太阳能电池和超级电容器的电极。党政文章系统地总结了钠离子固态电解质的发展和最新进展以及固态钠电池内部的界面问题。文章表明在水电解质中，提供使用醌类正极和金属负极的电池是一种有前景的大规模能量储存选择。

以K2C6O6为负极、云视K4C6O6为正极的钾离子电池能量密度可达35Wh·kg-1。目前担任《InorganicChemistryFrontiers》、频通《ScienceChinaMaterials》、频通《应用化学》副主编，《SolidStateSciences》、《NanoResearch》、《ACSEenergyLetters》、《ACSSustainableChemistryEngineering》、《JournalofEnergyChemistry》、《化学学报》等杂志编委。

与之前报道的磷化物相比，决方Se4P4具有更高的可逆容量，更好的倍率性能和循环稳定性。

在该文中，携手讯解研究者提出以弱酸性三氟甲烷磺酸锌/锰盐为电解质制备高性能可充锌-二氧化锰电池，携手讯解该研究发现首次放电时隧道结构的氧化锰晶体发生相变转化为层状结构的Zn-Buserite相，后者的层状结构使得锌离子能够可逆插入和脱出。在数据库中，北科部门根据材料的某些属性可以建立机器学习模型，便可快速对材料的性能进行预测，甚至是设计新材料，解决了周期长、成本高的问题。

深度学习是机器学习中神经网络算法的扩展，维拓为兰它是机器学习的第二个阶段--深层学习，深度学习中的多层感知机可以弥补浅层学习的不足。州市阴影区域表示用于创建凹度曲线的区域图3-9分类模型精确度图图3-10（a~d）由高斯拟合铁电体计算的凹面积图。

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